Utvalde emne i optimering

Masteremne

Emnebeskrivelse

Mål og innhold

Mål: Emnet skal gje kunnskapar i dei utvalde emna i optimering

Innhald: Emnet tek for seg optimeringsteori og -algoritmar. Eksakt tema vil variere frå år til år.

Tema hausten 2026: AI based Optimization

Se engelsk side for innhold hausten 2026.

Læringsutbytte

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:

Kunnskapar

Studenten

  • kjenner teorien for dei utvalde optimeringstema som er gjennomgått

Studiepoeng, omfang

10

Studienivå (studiesyklus)

Master/ph.d.

Undervisningssemester

Uregelmessig

Krav til forkunnskaper

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

Gode kunnskapar i optimering.

Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om at du har ein studierett knytt til eit masterprogram ved Fakultet for naturvitskap og teknologi eller ph.d.-utdanninga. https://www.uib.no/nt/52646/studere-ved-fakultet-naturvitenskap-og-teknologi

Arbeids- og undervisningsformer

Undervisninga blir gitt i form av førelesningar

Førelesing/ 2-4 timar pr. veke

Vurderingsformer

Avsluttande munnleg eksamen.

Karakterskala

Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.

Vurderingssemester

Det tilbys eksamen i undervisningssemesteret samt påfølgjande semester.

Litteraturliste

Litteraturlista vil vere klar innan 01.07. for haustsemesteret og 01.12. for vårsemesteret.

Emneevaluering

Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.

Hjelpemiddel til eksamen

Ingen

Programansvarlig

Programstyret har ansvar for fagleg innhald og oppbygging av studiet og for kvaliteten på studieprogrammet og alle emna der.

Emneansvarlig

Emneansvarleg og administrativ kontaktperson finn du på Mitt UiB, kontakt eventuelt studieveileder@ii.uib.no

Administrativt ansvarlig

Fakultet for naturvitskap og teknologi ved institutt for informatikk har det administrative ansvaret for emnet og studieprogrammet.