Innføring i kunstig intelligens

Lågaregradsemne

Studiepoeng: 5
Undervisningssemester
Emnekode: INF626
Talet på semester: 1
Undervisningsspråk: Engelsk
Ressursar: Timeplan

Vel emnebeskrivelse for semester

Mål og innhold

Mål:

Emnet har som mål å gi studentane ei innføring i kunstig intelligens med spesielt fokus på tema i maskinlæring. Studentane skal forstå korleis utvalde maskinlærings-algoritmar verkar, og vil gje grunnleggjande evner i å nytta løysingar innanfor kunstig intelligens på moderne problem.

Innhald:

Emnet tek opp tema som:

etikk i kunstig intelligens
klassifisering og regresjon
klyngedanning
neurale nettverk

Læringsutbytte

Studentene skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse.

Kunnskapar:

studenten

har kjennskap til dei største tema innanfor kunstig intelligens og deira mål
kan skildre utfordringar ved å leggje til eller sikre moralsk åtferd om kunstig intelligente system

Ferdigheiter

Studenten

å bruka vanlege maskinlærings-bibliotek

Generell kompetanse

Studenten

skal forstå korleis klassifiseringa, regresjonen og klyngealgoritmar (presentert i undervisningsa) verkar.

Studiepoeng, omfang

5 studiepoeng

Undervisningssemester

Uregelmessig

Krav til forkunnskaper

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

Det er tilrådd med generell bakgrunn i matematikk, grunnleggjande evner i programmering, spesielt i Python.

Studiepoengsreduksjon

Ingen

Krav til studierett

For oppstart på emnet må du søke og få opptak til emnet gjennom UiB Videre (Etter- og vidareutdanning).

Arbeids- og undervisningsformer

Emnet startar i andre halvdel av januar. Det er eit heildigitalt nettbasert ene, og undervisninga vil føregå over nett. Emnet er delt i fem forskjellige delar, og går over åtte veker. Det vil vere fokus på forskjelllige tema i kvar del. I dei første fem vekene er det planlagt å ha 2 sesjonar i veka med to timar forelesning og to timar gruppetime.

I den sjette og sjuande veka skal studentane arbeide med eit prosjekt der det blir utvikla eit kunstig intelligens-system. Undervisninga blir avslutta i den åttande veka, der studentane presenterer prosjektet sitt. i gruppeøvingane vil studentane bli støtta av undervisningsassistentar.

Obligatorisk undervisningsaktivitet

Emnet vil ha obligatoriske innleveringar. obligatoriske aktivitetar er berre gyldig i undervisningssemesteret.

Vurderingsformer

I emnet nyttar ein følgjande vurderingsformer:

gruppearbeid, utgjer 50 % av karakteren
digital skriftleg eksamen (2 timar) utgjer 50 % av karakteren

Begge delar må vere godkjent for å bestå emnet.

Karakterskala

Bestått/ ikkje bestått

Vurderingssemester

Det er ordinær eksamen kvart semester emnet vert undervist.

Hjelpemiddel til eksamen

Alle hjelpemiddel er tillate utanom kommunikasjon med andre under eksamen.

Administrativt ansvarlig

Fakultet for naturvitskap og teknologi ved institutt for informatikk har det administrative ansvaret for emnet og studieprogrammet.