Sannsynsrekning

Masteremne

Emnebeskrivelse

Mål og innhold

Emnet gir en innføring i målteoretisk sannsynlighetsteori. Blandt temaene som diskuteres er: konvergens av stokastiske variable, klassiske grensesetninger som de store talls lov og sentralgrenseteoremet, betinget forventning og martingalteori. Anvendelser av teorien vil bli diskutert, blandt annet innen statistisk inferens og finansteori.

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studentene kunne:

  • Kjenne til og forstå grunnleggende begreper innen målteoretisk sannsynlighetsteori, deriblant sigma-algebra, sannsynlighetsmål, stokastisk variabel, uavhengighet og betinget forventning.
  • Forstå konvergens i sannsynlighet, nesten sikker konvergens og konvergens i fordeling, samt sammenhengene mellom disse konvergensbegrepene.
  • Benytte vanlige metoder slik som Borel-Cantelli og Kolmogorovs 0-1-lov for å behandle og beskrive konvergens av følger av stokastiske variable.
  • Gjengi nøkkelideene som ligger til grunn for bevisene av de mest sentrale grensesetningene i sannsynlighetsteori, deriblant de store talls lov og sentralgrenseteoremet.
  • Anvende de viktigste grensesetningene og Slutsky's setning for asymptotisk analyse i statistikk.
  • Kjenne til og kunne bruke begreper som filtrasjon, betingede forventninger og martingaler i diskret tid.
  • Anvende teorien om martingaler på enkle modeller innen matematisk finans.

Undervisningssemester

Høst uregelmessig, sjekk om det finnes informasjon under «Timeplan» på rett semester etter 1. juli og/eller om det ligger i emnelisten for utvekslingsstudenter etter 1. april: Workbook: Emneliste for innreisende utvekslingsstudenter (uhad.no)

Undervisningssted

Bergen

Krav til forkunnskaper

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

STAT110 , det er en fordel med STAT210, STAT220 og MAT211

Studiepoengsreduksjon

Ingen

Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til Fakultet for naturvitskap og teknologi, samt at du oppfyller eventuelle opptakskrav.

Obligatorisk undervisningsaktivitet

Øvelser. Øvelsene må være godkjent for å gå opp til eksamen. Øvelsene er gyldig i to semester: inneværende og semesteret etter.

Vurderingsformer

Munnleg eksamen.

Karakterskala

Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.

Vurderingssemester

Det er ordinær eksamen kvart semester. I semester uten undervisning er eksamen tidlig i semesteret.

Litteraturliste

Litteraturlista vil være klar innen 1. juli for høstsemesteret og 1. desember for vårsemesteret.

Emneevaluering

Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.

Hjelpemiddel til eksamen

Ingen

Administrativt ansvarlig

Fakultet for naturvitskap og teknologi ved Matematisk institutt har det administrative ansvaret for emnet.